AI在抗疫中的表现应该打几分？

　　一位78岁的患者因无法获得床位，曾绝望地表示“不治了”，其家属焦急万分却无计可施。此时，彭玲提出了一项建议：向老人撒谎，告知其天亮即有床位，医生上班后会有解决办法。这一善意的谎言为老人带来了希望，稳定了他的情绪。彭玲不仅是中科院空天信息研究所的研究员，还是“树洞行动救援团”的志愿者。该救援团由黄智生教授发起，利用人工智能技术监控网络社交媒体，发现高危自杀人群并实施干预救援。彭玲正是通过黄智生研发的“抗疫监控机器人”获取的信息，对那位患者进行了及时帮助。

　　在新冠疫情中，人工智能的应用远不止舆情监控。它在多个领域，尤其是临床诊疗方面，发挥了重要作用。例如，广东省支援湖北洪湖医疗队建立了疫情防控平台，通过信息化手段预测高危患者，并密切监测以降低死亡率。此外，森亿智能研发的新冠肺炎专病库及随访解决方案，以及零氪科技研发的“新型冠状病毒性肺炎人工智能辅助诊断系统”，都在疫情期间发挥了重要作用。

　　疫情期间，AI还应用于智能测温、大数据识别患者传染途径、处理医疗文书、智能语音录入等方面。对于AI在疫情中的表现，专家和企业的看法存在分歧。专家如黄智生和弓孟春认为AI的作用有限，主要替代了人工；而企业则普遍持乐观态度，认为AI在加速系统研发、提升数据质量等方面具有积极影响。未来，AI在医疗健康领域的应用前景广阔，包括智能分析、辅助诊疗、护理、手术等方面。政策支持和实际应用将进一步推动AI在医疗健康领域的发展。