AI技术重塑钢铁生产流程,实现供需精准对接。在炼铁环节,AI技术聚焦于高炉炼铁工艺优化、高炉故障诊断与预警、高炉煤气能效管理、高炉操作指导及数字孪生与虚拟高炉等关键领域。在炼钢环节,AI则致力于行车调度指挥、钢水温度与成分预测与优化、连铸过程控制、设备状态监测与故障预警、能源管理与优化、质量预测与追溯以及炼钢操作指导等方面。至于轧钢环节,AI技术则着重于轧制过程优化、板形控制、设备维护与故障预测、质量监测与预测以及生产计划与调度等核心任务。
综合案例显示,引入AI技术后,钢铁企业可望实现全流程生产周期缩短约30%、产量增长约25%、次品率降低约3%的显著成效。同时,产品性能指标如强度与韧性的波动范围可缩小约30%,能耗降低约15%,原材料利用率提升约7%,设备停机时间减少约33%,以及设备维修成本降低约30%。此外,AI技术在需求预测与库存管理、供应商选择与采购决策、物流配送与运输路线优化等方面,也展现出强大的优化能力,有效提升了钢铁供应链的运作效率。
在研发新钢种方面,AI技术同样展现出巨大潜力。据统计,通过应用AI技术,新钢种的研发周期可缩短约30%,研发成本降低约25%,进一步凸显了AI+效能的显著优势。
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