一次一个小科普:AI PC到底AI在哪里?

AI百科6个月前更新 快创云
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  2023年度最热门词汇非AI莫属,其影响力可谓空前!自GPT引领潮流以来,各类AI技术如雨后春笋般涌现,百度、阿里等科技巨头纷纷推出自家大语言模型,似乎没有个大模型都不好意思自称涉足软件领域。

  从最初的AI对话,到如今AI在文章撰写、绘画、视频制作等领域的广泛应用,仅仅一年时间,我们的生活中就充斥着各式各样的AI产品。然而,AI大模型的训练离不开强大的硬件支持,尤其是GPU的并行运算能力。虽然CPU也能胜任,但在速度、效率及能耗方面表现欠佳,这是由CPU的固有结构决定的,无法通过软件优化解决。

  NVIDIA在这场AI热潮中大获成功,而Intel岂能坐视不理?IntelUltra系列芯片首次在处理器中融入了NPU,通过CPU+核显+NPU的组合,显著提升了AI计算的效率与性能,同时降低了功耗。据Intel最新数据显示,在StableDiffusion文生图任务中,NPU的表现尤为抢眼:相比纯CPU的43.3秒和40瓦功耗,NPU仅需20.7秒且功耗仅为10瓦,能效比提升了7.8倍。

  那么,AI PC究竟有何用途呢?目前,AI在PC上主要用于提升创意生产力、Office办公及教育应用的效率。对于性能要求不高的应用场景,AI的提效作用可能并不明显,甚至不如升级硬件来得直接。然而,对于轻薄笔记本而言,IntelUltra系列处理器的引入意味着它们也能拥有一定的AI计算能力,从而完成轻度的AI推理任务,提升包括Adobe全家桶、剪映在内的多款软件的应用效率。此外,这些设备还能运行原本依赖GPU并行处理能力的StableDiffusion和Midjourney等重度创作软件。

  AI的加入无疑是近两年PC产品的一大突破。作为成熟产品,PC在功能与设计上的创新往往难以令人眼前一亮,这也是近年来PC市场表现平平的原因之一。而AI的融入则为PC市场带来了新的活力。从华为MateBook的跨设备互联到英特尔全新MeteorLake架构的推出,PC产品正逐步迈向智能化。

  在即将到来的AIPC集中爆发期,消费者可能会面临更多选择。然而,就当前阶段而言,AIPC主要是在传统PC的基础上采用了Ultra系列处理器,并可能开放了相关API以优化软件性能。因此,在选购时仍需综合考虑硬件配置、外形设计、品牌及服务等因素。

  总之,将AI能力赋予PC是未来的发展趋势。然而,目前的应用场景仍相对有限且多集中在生成式AI创作、图像视频创作及多任务处理等方面。对于普通用户而言体验上的提升并不显著。此外在选择PC时若更看重创作性能则可能会倾向于配置高阶独显而非依赖AI算力。因此消费者可根据自身需求在英特尔酷睿Ultra集显本与普通酷睿配高阶独显之间做出选择。

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