云上跃迁，AI 重塑千行万业

　　AI技术的迅猛发展正以前所未有的速度重塑各行各业，每个季度都有新的突破与创新模型涌现。面对这股浪潮，企业应何去何从？在此，我愿分享我们团队的一些探索成果。

　　过去三年，我们已成功将盘古大模型应用于超过30个行业及400多个具体场景中。这些实践揭示了几个关键趋势：

　　AI显著缩短了产品上市周期，特别是在研发周期长的领域，如药物研发，通过AI筛选，新药发现周期从三年缩短至半年。

　　AI正深刻变革科学计算，以气象学为例，传统数值计算需3000台服务器4小时完成台风预报，而借助气象AI大模型，这一时间被缩短至1.4秒，效率提升了一万倍，预报精度也随之提高。

　　在提升作业效率方面，AI视觉大模型技术在煤矿中的应用将视觉识别准确率从56%提升至98%，极大减少了人工干预，提高了安全性与效率。

　　AI助手弥补了人力在经验与知识上的不足，减少了操作失误，员工工作效率平均提升30%。

　　华为云的经验告诉我们，智能时代已加速到来，所有企业都应积极准备。那么，如何把握这一机遇，利用AI构建竞争优势呢？关键在于树立AI原生思维，将AI技术与工具融入企业核心，重新设计流程、架构与业务模式，释放AI潜力，提高效率与创新力。

行动策略包括：

1. 拥抱AI：开放场景，构建企业AI平台，越早引入AI，成效越显著。
2. 重视算力：构建与需求匹配的AI原生基础设施。
3. 数据质量：建立以知识为中心的数据底座，提升数据价值。
4. 模型适配：根据业务场景构建合适的AI模型，避免一刀切。

　　随着AI算力的需求持续增长，预计今年年底将超过通用算力需求。为此，我们推出了全新的AI Native云基础设施CloudMatrix，实现了CPU、NPU、DPU等资源的对等全互联，提供强大的AI算力支持。同时，我们在全球三大核心枢纽配备了充足的AI资源，支持客户通过公有云按需获取弹性AI算力或专属大模型算力专区。

面向智能时代的数据挑战，我们需要构建服务于AI模型的知识中心数据底座。这包括语义抽取、自动生成问答对与图文对、构建知识图谱等，以支持大模型的预训练与微调。华为云DataArts数据治理生产线已全面升级，提供融合AI与大数据的服务。

模型构建方面，我们发布了盘古大模型5.0系列，涵盖多种模态与规模，满足企业在全业务场景的需求。此外，我们与深圳前海合作成立了具身智能产业创新中心，通过云侧与端侧智能协同，提升了具身智能在工业场景的应用能力。

多模态生成方面，我们增强了时空可控生成能力，降低了智能驾驶训练对海量数据的依赖。通过数百个客户项目，我们深刻体会到智能世界的加速到来。企业需要建立AI原生思维，积极拥抱AI，开放价值场景，让AI模型、算力、数据围绕业务高效运转。

　　为服务全球客户，我们构建了KooVerse全球存算网，覆盖全球多个区域与可用区。在中国银行领域，我们携手多家银行将核心业务上云，构建了金融级高可用系统。同时，我们发布了华为主机上云解决方案，助力全球客户实现智能化转型。

　　智能化是未来的确定趋势，云与AI是企业创新与增长的核心驱动力。《云计算-智能世界2030》报告对行业未来进行了展望与预测。华为云诚邀广大客户与伙伴携手共进，迈向智能世界！