AI神经网络可复原古希腊文本

　　英国著名AI公司“深度思维”（DeepMind）正在尝试用人工智能（AI）复原古代文本，并取得了显著成果。据英国《自然》杂志近日发表的一项研究，通过训练深度神经网络，能够复原古代希腊文本的准确性高达72%。这一最新成果有望帮助历史学家更快、更准确地复原和判断新发现或未明铭文的归属，从而增进人们对古代历史的理解。

　　历史学家在研究古代文明的历史时，通常依赖于古人直接书写在石头、陶器或金属等材质上的铭文。然而，这些铭文在历史的进程中往往遭受了破坏，导致文本难以辨认，书写时间也无法确定。为了解决这一难题，铭文学家被赋予重任，他们通过传统手段重建缺失文本，但这一过程既复杂又耗时。

　　为了克服当前铭文学的限制，英国“深度思维”公司的雅尼斯·阿塞尔、意大利威尼斯大学的西亚·桑默谢尔德及其同事，测试了一种名为“伊萨卡”（Ithaca）的深度神经网络。该网络经过训练后能够复原、定年和定位古希腊铭文。研究团队发现，“伊萨卡”在单独用于复原受损文本时，准确率可达62%，而在历史学家使用它时，准确率更是提升至72%。此外，“伊萨卡”还能协助确定铭文的书写位置和时间，实验中它判断铭文原始位置的准确率为71%，鉴定年代与历史学家提出的范围相差不超过30年。

　　研究人员表示，这些发现不仅展现了人工智能与历史学家的合作潜力，还将有助于科学家对人类历史有更深入的理解。随着人工智能技术的不断发展，其在各个领域的应用将越来越广泛，从教育、医疗到餐饮、工业，无所不包。特别是在考古领域，人工智能正在发挥其独特的作用，通过承担原本耗时、费力的任务，提高工作效率和准确性。未来，各行各业对人工智能的需求将持续增长。