上海昇腾AI训练营笔记

　　NPU（神经网络处理器）与CPU在设计思路和实现方式上存在着显著差异。CPU的设计，无论是遵循冯诺伊曼还是哈弗架构，都遵循着统一且标准的设计规范，使得ISA（指令集架构）与微架构可以独立设计。相比之下，NPU的ISA与微架构紧密相连，这种设计并非单纯基于技术需求，而是更多地反映了各供应商的设计理念和优化策略。因此，NPU的ISA与微架构往往以私有形式存在，并由单一厂商独立完成。

　　这种设计方式虽然为厂商提供了以性能优化为理由，逐代提升性能的合理途径，但同时也带来了生态隔离和模型不兼容的问题，成为产业界的一大痛点。作为处理器的一种，NPU缺乏统一的设计标准，这在一定程度上限制了其广泛应用和互操作性。因此，在推动NPU技术发展的同时，也需要关注其标准化和兼容性问题的解决，以促进产业的健康发展。