视界无界，AI向善

　　每一双眼睛，都是心灵的窗户，映射着不同的世界，讲述着各自的故事。孩童的眼中，闪烁着对世界的好奇与梦想；青年的眼中，燃烧着对未来的渴望与追求；老人的眼中，沉淀着岁月的智慧与人生的哲理。然而，眼科疾病却常常让这些美好瞬间黯然失色。

　　据中华医学会统计，我国60岁以上人群白内障发病率高达80%，而在新疆，这一疾病的发生更早、发病率更高、病情更为复杂。特别是在喀什地区，由于医疗条件相对落后，白内障手术量较低，许多患者无法得到及时有效的筛查与救治。

　　为了改变这一现状，一场名为“AI眼善行·睛彩喀什公益行”的免费眼科筛查活动在喀什展开。活动利用ChatZOC眼科大模型进行眼健康筛查和义诊，为眼病患者带来光明。

眼科疾病资源匹配失衡：全国性难题

　　眼科疾病高发却常被忽视。许多眼科疾病在早期症状轻微，如青光眼可能仅有轻微视力下降，白内障则表现为视力模糊，这些症状往往被患者误认为是疲劳或近视等导致的。此外，某些地区眼科医疗资源匮乏，也导致眼科疾病被忽视或延误治疗。

　　据《2021-2022年度全球眼健康调研报告》显示，白内障是全球首位致盲眼病，60-89岁老年人发病率约为80%。而在新疆等海拔高、紫外线强、日照时间长的地区，白内障发病率更是出奇的高。《中华实验眼科杂志》在2022年的一份抽样调查报告显示：新疆某县城50岁及以上人群白内障患病率高达76.34%，70-80岁年龄段为89.6%，80岁以上人群则达到100%，远高于社会平均水平。

　　然而，与高患病率相对应的是眼科医疗资源的匮乏。据统计，新疆百万人口白内障手术量低于全国平均水平，而喀什地区的年白内障手术量不到乌鲁木齐市的一半。这一资源分配不均的问题不仅在新疆存在，也是全国眼科医疗体系的一大挑战。

AI：让每一位眼疾患者被平等对待

　　2024年12月，在广东援疆前线指挥部的指导下，中山大学中山眼科中心联合华为和喀什地区第一人民医院开展了“AI眼善行·睛彩喀什公益行”，为当地居民提供全面的免费眼科筛查服务。这是ChatZOC眼科大模型的一次大规模应用实践。

　　此次活动最大的亮点在于利用AI大模型技术替代传统的眼科检查方式。居民通过手机预问诊系统拍摄眼部照片并填写相关症状信息后，AI系统便能迅速进行初步诊断并给出诊疗建议，实现了从“足不出市”到“足不出户”的眼科健康筛查。

　　参与筛查的疏附实验中学年级长贾老师对此深有感触：“在喀什这样偏远的地方，医疗资源紧缺是常态。有了这个眼科筛查系统后，权威眼科中心几十年的临床经验都浓缩在里头，顶级医疗资源变得触手可及。”

未来展望：更加公平、高效、智能的眼科医疗体系

　　眼科大模型不仅具有高效的筛查能力，还带来了深远的社会影响。它打破了地域限制，让偏远地区的居民也能享受到高质量的眼科医疗服务；同时提高了医疗资源的利用效率并缓解了城市医院的工作压力。此外还促进了眼科医疗的公平与普惠让每一个人都能拥有健康的双眼。

　　未来在AI技术的赋能下一个更加公平、高效、智能的眼科医疗体系正在形成。因为大模型具有持续学习与优化的能力通过不断接收新的病例数据能够不断提升诊断精度适应眼科疾病谱的变化随着时间的推移眼科大模型将越来越智能越来越贴近临床需求。而从科技价值的角度看眼科大模型展现了AI在辅助诊断决策支持等方面的巨大潜力为眼科医疗带来了新的诊疗模式与思路。此外它还支撑了三级眼科诊疗体系的构建促进了眼科医疗服务的标准化与智能化发展。事实上眼科大模型的成功应用不仅体现在筛查与诊断能力上其背后的算法优化数据处理模型训练等关键技术突破也为AI在医疗领域更为广泛的应用奠定了基础让未来的医疗科技创新充满了想象空间。