DeepSeek引发金融科技竞赛 券商招人卷AI 算法工程师供不应求

　　近年来，券商对AI大模型的关注与研究部署已成为常态。例如，国金证券设立了专注于AI前沿探索与内部系统建设的实验室；中信证券则通过CAP平台，将AI应用于股权激励、合规风控及财富管理等多个领域；东方财富则自主研发了涵盖AI搜索、AI问答等七大场景的金融大模型。

　　据金融科技领域的资深猎头齐铭透露，自去年以来，券商对AI大模型、算法、AI产品经理等岗位的需求显著增加。同时，丁轼也指出，2021至2022年间，券商主要招聘传统的IT人才，如Java开发、前端及测试等岗位。然而，自2023年起，这一趋势发生了显著变化，券商对IT类人才的需求大幅减少，转而更倾向于招聘AI、算法及大数据相关人才。

　　证券时报的记者通过梳理各招聘平台及券商官方信息发现，包括华泰证券、中金公司、银河证券等在内的多家券商均曾或正在招聘算法工程师。以银河证券为例，该公司正在招聘具有深度学习及模型优化经验的AI算法工程师，应聘者需具备至少2年的相关项目经验，涵盖文本分类、数据挖掘等多个方向。该岗位的月薪范围在2万至5万元之间。

　　尽管人才缺口持续存在，但算法工程师的整体薪酬却有所下滑。据《2025人才市场洞察及薪酬指南》显示，在北上广深等一线城市，具有十年以上工作经验的AI负责人年薪中位数为150万元，而具有五年工作经验的算法工程师年薪中位数为60万元。与2024年同期相比，这两个岗位的薪酬均有所降低，其中算法工程师的薪酬降幅约为20%至30%。

　　对此，丁轼表示，随着市场环境的变化，券商在招聘时变得更加理性谨慎，对算法工程师的薪酬预算不再像以往那样高涨。同时，候选人也不再仅仅关注薪酬，而是会综合考虑其他因素。此外，从互联网大厂流向券商的算法工程师数量减少，因为券商更倾向于招聘既懂技术又懂金融的复合型人才。

　　目前，大型券商是算法工程师的主要招聘方。据齐铭介绍，当前对算法工程师的需求主要集中在行业排名前十的券商中。这反映了不同体量的券商在金融科技发展路径上的差异：大型机构更注重内生研发能力，而中小型机构则更倾向于借助外部解决方案商的成熟产品来驱动创新。