人工智能在医疗诊断的应用

　　从医疗人工智能的发展角度出发，聚焦于商业落地，本文总结了中国医疗人工智能发展的10大洞察。文中详细梳理了国内10项主流的医疗AI产品，并从技术成熟度、使用效果、发展情况、企业案例等角度进行了全面分析。报告还特别探讨了人工智能在医疗健康领域的四大核心应用场景：医学影像、虚拟助理、健康管理和药物研发，并提出了中国医疗人工智能发展的十大洞察及相关观点。

1. 部分智能影像诊断企业将在2018年获得三类器械证，正式进入商业化阶段。
2. 智能影像诊断领域竞争格局基本形成，技术型新玩家难获风投机会。
3. 语音电子病历：落地医院成本高，需科室定制化，主要用于病理科、影像科等。
4. 智能问诊：知识图谱搭建是关键，目前仅发挥导诊、辅助检索或连接医患的作用。
5. 国人健康管理意识尚待培育，健康大数据尚待采集与整合。
6. 精神心理治疗师严重缺乏，AI或可成为替代性工具。
7. 药物研发中化合物数据质量对于AI企业是关键。
8. 中国AI药物研发企业预计2018年起将涌现更多玩家，AI药物研发或将是未来的新风口。
9. 产品形态以软件/SaaS为主，软硬一体化产品商业落地更具优势。
10. 中国医疗整体数据量大，但细分场景数据量和质量不足，随访数据缺失影响研究。

　　此外，报告还分析了医疗人工智能的六大发展趋势和四大挑战，并探讨了人工智能与区块链结合的应用场景与优势。通过对政策和市场现状的梳理，报告认为市场在未来将呈现出更多新的机会和挑战。