“人工智能”这一概念首次在1956年的Dartmouth学会上被提出,自那时起,研究界便不断推动这一领域的理论与原理的演进,使得人工智能的概念范畴持续扩展。这是一门极具挑战性的学科,要求从业者掌握计算机知识、心理学及哲学等多领域知识。人工智能是一个广泛包容的科学领域,由诸如机器学习、计算机视觉等多个子领域构成。总的来说,人工智能研究的核心目标之一是使机器能够执行那些传统上需要人类智能才能完成的复杂任务。然而,不同时代、不同个体对于何为“复杂任务”的理解存在差异。例如,过去需要繁重人力承担的科学与工程计算,如今计算机不仅可迅速完成,且准确率远超人类,因此这类计算已不再被视为“需要人类智能的复杂任务”。这充分说明,复杂工作的定义是随着技术进步与时代发展而不断变化的,相应地,人工智能这一学科的具体目标也随之调整。它一方面持续取得新突破,另一方面则不断向更具意义、更为艰巨的目标迈进。
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