毕设选题：AI Agent 全栈设计#AI编程训练营 – 学生回访

　　大家好，近期我们频繁使用AI编程工具，诸如cursor等，极大地简化了以往繁琐的代码问题，带来了极大的便利！

　　在过去的两个月里，我参与了多期AI编程训练营（1-4期），我发现约有15%的学员是在读研究生，他们大多面临着开题和毕设的压力。有趣的是，这些同学并非计算机背景，却被导师要求在项目中加入AI Agent功能。这一现象引起了我的关注。

　　回想起我的毕业设计，我选择的是参数化设计，这在当时已算是较为前沿的。而今，设计学方向的毕业设计，竟然已经“玩起了”AI Agent。

AI Agent为何受关注？

　　最直接的原因是：它能实现全自动操作，并模拟某个角色的职能完成某项工作。多智能体意味着复杂的协作任务都可以交给AI完成。设计学科本身就涉及多种角色的不同分工，如设计师视角、使用者视角、工程师视角等。如果采用多智能体来完成设计任务，无疑能更快地找到最优解。

　　在训练营中，我与这些非计算机专业的同学交流了主要观点。其中一段对话颇具代表性：

Q: 听说你最近在准备开题，我很好奇非计算机专业的同学是怎么想到做AI相关的课题的？

A: 其实是导师建议的（笑）。我是工业设计专业的，本来打算做个普通的产品设计系统。但开题前导师说：“现在AI这么火，你得加点新东西，要不然开题不好过。”我确实尝试了很多方法…看B站视频自学编程，但光是配置环境就卡了好几天。后来想找计算机学院的同学帮忙，但人家都在忙春招，没空理我。

　　我遇到很多同学都是这种情况。你现在打算做一个什么样的系统呢？

A: 我想做个设计创意生成和评估的工具。输入一个主题，能自动产出一些设计方案，然后给出评价。但是配置Python环境就搞了好几天，还没成功…现在都快开题了，真的很慌。而且我觉得如果能真正掌握这个技能，对找工作也有帮助。现在很多设计岗位都在招懂AI开发的，薪资待遇会好很多。

　　其实用AI编程的方式，这个项目没你想象的那么复杂。现在有很多现成的API可以直接用，比如ComfyUI生成图像、ChatGPT做分析，关键是懂得把这些功能组装起来。

A: 最大的阻碍就是不知道从哪开始…而且我看网上那些教程都是针对专业程序员的，对我来说太深奥了。我其实就想做出一个能用的作品，不需要很复杂的底层原理。关键是要能在简历里写出来，面试的时候能讲清楚项目的价值。你们之前指导过类似的同学吗？能具体说说她是怎么做到的吗？

　　当然可以。有一位同学的情况和你很像。她虽然会用ComfyUI做设计，但对编程完全不懂，更别说实现多个AI协作了。我们先分析了她的项目：让AI系统能自动生成设计方案，同时要有多个AI角色来评估设计。使用AI编程的实现思路是：先用几行代码把ComfyUI的API接入进来，这样就能用代码控制设计生成。然后用GPT帮我们写代码，设计了几个不同的AI角色，比如艺术指导、用户体验专家、市场分析师，让他们一起评估设计方案。整个过程她都在参与，所以对每个环节都很清楚。

A: 真的赞！这个就是我想象中的多智能体的毕设选题。现在很多设计岗位都要求掌握 AI ，如果能证明自己既懂设计又能做开发，应该很有竞争力吧？

　　当然。现在企业最看重的就是应对新技术的能力。使用AI编程，从0到1，技能比早些年提的全栈设计师更全。这个项目包含了API调用、多Agent系统设计、前端界面开发、产品设计思维。通过我们倡导的在实践中学，你可以真正掌握AI编程和多智能体的原理。毕设开题完全可以讲清楚每个技术细节。

A: 确实！我看很多设计师现在都在学AI，但大多停留在用工具层面。如果能把多智能体运用到毕设里，应该能脱颖而出。那具体学习过程大概需要多久？而且我特别担心学习曲线太陡峭，怕跟不上…

　　关键不在时间长短，而在于你真的理解了开发思路。比如那位同学，虽然是一天时间做出了Demo，但因为每个步骤都是她自己完成的，所以对整个开发流程特别熟悉。这比花几个月写一堆看不懂的代码要有价值得多。而且这个过程本身就是很好的学习经历，展示了你的学习能力和动手能力，这些在做论文研究的时候，都是加分项。

　　关于学习曲线，传统编程的学习门槛比较高，AI编程更像是和AI一起做事，门槛反而低很多——使用cursor在chat和composer模式直接进行切换，更能帮助我们边学边做。我个人一直都是倡导费曼学习法，在实践中边学边思考总结，用AI来编程，整个开发过程都是你在主导 – 你负责设计功能、分解任务、让AI写代码、测试调整。每一步你都参与其中，所以肯定能说清楚实现思路。而且现在越来越多的组织/机构都开始重视这种能力——既懂设计又能做AI应用的复合型人才肯定特别受欢迎。

　　如果你正在考虑毕设是否要用上AI，可以入群了解：https://wj.qq.com/s2/16783219/4vir/

　　这次聊天让我发现了个有意思的现象：这些非计算机专业的学生看似是被逼着做AI开发（笑），但其实他们才是最适合玩AI编程的人。为什么？他们不会被传统编程思维束缚，反而更愿意把AI当成“搭档”。比如那位设计系的同学，她压根不纠结代码怎么写，而是专注在想做什么产品。这恰恰是AI编程最需要的思维方式。有意思的是这些同学都很清醒——知道现在光会用AI工具已经不够了，得真能做出点东西来。特别是在找工作时，“会用”和“会开发”是完全不同的竞争力。最让我感触的是看到他们从“完全不敢碰代码”到“诶，好像也没那么难”的转变。这可能就是AI时代最大的魔力——它把创造的门槛降到了人人都能试试看的程度。