AI 提示词入门：7个你必须知道的AI缺陷及应对策略（万字长文，建议收藏）

　　今天，我们将深入探讨AI领域的基础概念，特别是“Prompt”这一关键要素，同时分析在与AI交互过程中遇到的各类局限和挑战。了解这些局限不仅能帮助你更好地利用AI工具，还能理解为何某些提示技巧至关重要，它们往往用于规避工具的缺陷。

一、基本概念 | Prompt 是什么?

　　Prompt是一种指令或信息，用于引导或触发AI系统做出回应。在与AI如ChatGPT的交互中，你输入的任何文字，无论是问题、命令还是陈述，都是一个Prompt。想象AI是一位知识渊博的朋友，你提出的每个问题或评论（即“Prompt”）都是对话的一部分。

二、局限与困境 | 时效性问题

　　GPT等AI模型基于大量历史数据训练，但无法实时更新，这意味着其知识停留在某个特定时间点。当你询问关于最新新闻或科技发展的问题时，它可能提供过时信息。为了获取最新信息，可使用支持联网功能的AI工具，如GPT4。

三、局限与困境 | 幻觉问题

　　幻觉问题指AI在处理信息时可能产生的误解或错误。这通常发生在尝试理解复杂概念或新颖话题时。为了降低幻觉风险，可在提示中提供足够背景信息，明确期望范围或约束条件，并使用逐步推理的方法。

四、局限与困境 | 记忆问题

　　AI不具备持久记忆能力，无法记住之前的对话内容或在多轮对话中保持信息连贯。了解模型的token限制有助于控制有效记忆长度，并在对话中重复重要信息。此外，最新GPT模型支持记忆功能，可保存个人信息和偏好。

五、局限与困境 | 韵脚问题

　　AI在创作押韵文本时面临挑战，包括保持意义、节奏和押韵的同时生成流畅内容。可通过具体指导、结合人工编辑及不断尝试和调整来克服这一局限。

六、局限与困境 | 精确字数问题

　　AI难以精确控制生成文本的字数。可通过直接指定字数要求或使用结构化的请求来改善这一问题。了解AI在字数控制上的局限，并准备好进行后期调整是关键。

七、局限与困境 | 修辞机械问题

　　AI生成的文本在修辞和表达上可能缺乏人类作家的流畅性和创造力。明确风格要求、提供示例或参考及分步骤请求有助于改善这一问题。结合人类的创造力和编辑技巧可以创造更丰富的内容。

八、局限与困境 | 约束失效问题

　　约束失效指AI未能遵循或正确理解用户设定的约束和限制。使用简洁指令、设定明确界限及反复测试和调整可有效减少约束失效问题。提高文字表达能力及逻辑性有助于解决这一问题。

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