「AI+游戏」风猛吹，落地进行时还是加载过热？

　　2月，AI浪潮对游戏行业造成了巨大冲击，多家科技巨头纷纷宣布进军游戏领域，利用AI重构游戏体验。

　　其中，马斯克宣布xAI将成立一家AI游戏工作室，计划增加应用高分辨率图像的能力，并有望在明年制作出3A级别的游戏。微软则发布了Muse，这是一款生成游戏视觉效果、控制器操作的生成式AI模型，公司计划将其应用于多个视频游戏，并逐步推出AI参与制作的作品。

　　在国内，腾讯和网易也不甘落后。腾讯旗下战术竞技手游《和平精英》宣布将接入DeepSeek，为数字代言人「吉莉」注入人工智能，计划于2月25日开启灰度测试，并在短期内面向全量用户开放。网易则在其游戏中上线了以DeepSeek驱动的智能NPC「沈秋索」，这是DeepSeek首次进入游戏、首次拥有虚拟形象、首次成为虚拟智慧生命体。

　　外媒报道显示，微软CEO Satya Nadella在博客中强调了AI创造现实世界价值的重要性，同时也承认生成式AI尚未显示出实质性的经济影响，当前的AI工具也面临技术挑战，需要持续的监管。

　　从底层逻辑来看，AI能够在游戏行业飞速发展，是契合行业降本增效的大环境方向，同时具备实际落地践行的可行性。去年ChinaJoy高峰论坛上，网易副总裁庞大智慧提出观点，AI带来的提质、提效，有望成为游戏行业摆脱传统的增长束缚与发展路径的一种方式。

　　目前，企业实际应用的逻辑并没有发生改变，主要方向依然是AI智能体以及生产过程中的提效。例如，网易在《逆水寒手游》中用了阿里通义千问、百度文心一言以及自家大模型制作智能NPC与玩家互动。腾讯在GDC 2024 游戏开发者大会上宣布GiiNEX AI游戏引擎为玩家提供了一系列游戏内可用的UGC关卡设计工具。

　　对于游戏行业来说，技术本身可以成为新时代的竞争壁垒。今年DeepSeek成为国内合作的主角，也激发海外企业加大力度打造自家模型与之竞争。腾讯网易有自家的模型也会选择合作，而更多中小团队可以更低门槛享受到AI平权带来的科技进步。

　　游戏产品长线的逻辑与单机短线的思路已经截然不同。目前长线更考验长期运营的内容填充和迭代优化，而高质量AI工具的开源则全行业的从业者都能享受到成本、效率提升带来的生产红利。定向训练自己需要的生产工具，选择适合自己的道路继续开拓细分赛道共同组成行业的百花齐放。

　　未来我们应该期待更多开发者定向训练出自己需要的模型并探索出更多创新成果通过个体垂直化、细分赛道的继续开拓共同组成行业的百花齐放。