智商测试，DeepSeek vs ChatGPT o3

　　在AI的疆域里，一项特别的挑战被提出：测试大模型的智慧极限——解密Base64编码的中文文本。我，一个持续探索AI边界的旅者，决定在这个周末，与这些智能巨头们来一场智力对决。

　　首先，我选用Base64编码，一种广泛应用于网络传输的编码方式，它将数据转换为仅包含64个特定字符的字符串，便于在文本环境中安全传输二进制数据。

　　挑战开始，我首先测试了市面上的通用模型，如豆包、通义千问及Claude 3.5 Sonnet，遗憾的是，它们未能通过这一考验。Claude 3.5 Sonnet虽识别出编码类型，却未能正确解码。

　　随后，我转向更专注于推理的DeepSeek模型。它投入了大量时间——长达398秒，尝试多种方法确认编码类型，但解密结果却令人失望。这显示了其在处理此类任务时的局限性。

　　这时，我转向了ChatGPT的o3-mini版本，尽管受限于网络条件，其反应速度却令人惊叹，几乎瞬间给出了正确答案。而即使是DeepSeek在“Think模式”下，经过126秒的深思熟虑，依旧未能成功解密。

　　这一对比鲜明地展示了o3-mini在解决此类问题上的卓越能力，它以一种近乎碾压的姿态战胜了其他竞争者。这次测试不仅是一次技术上的较量，更是对AI智能极限的一次深刻探索。