火热的AI，该降降温了

数据中心的节能与降碳

　　引言

　　近年来，随着AI产业链的发展，数据中心的数量急剧增加。然而，数据中心带来的碳排放增长必须得到有效控制。通过技术创新和绿色能源的使用，数据中心能够成为可持续发展的典范，而非环境负担。绿色转型不仅是可能的，而且是必要的，以确保我们的数字未来不会以牺牲地球健康为代价。

　　01 数据中心碳排放的快速增长

　　全球范围内，数据中心的碳排放量在2023年达到了历史新高。例如，谷歌的数据中心在2023年贡献了1430万吨的碳排放，这相当于38座大型燃气发电厂一年的总排放量。微软、华为、科大讯飞、商汤科技、百度、阿里巴巴等企业也在进行大模型开发，并计划推出相关AI功能服务。然而，随着算力的提升和数据中心的建设，间接排放显著增长，微软的数据中心建设活动在2023财年比2020年增长了29.1%。碳排放增长主要源于数据中心建设中使用的建筑材料和硬件组件的隐含碳。

　　02 数据中心降温方式

　　风冷是最常见的散热方式，通过风扇产生的气流将设备产生的热量带走。这种方法成本较低、安装简单、维护容易，适合低至中等功耗的设备。然而，其效率有限，不适合高功率密度的设备。目前，液冷降温正逐渐成为行业趋势，能够支持更高的计算密度和更稳定的性能，同时减少电力消耗和碳排放。但初始投资和运营成本高于风冷系统，且存在冷却液泄漏的风险，这些因素阻碍了液冷系统的发展。

　　03 数据中心减排策略

　　面对不断增长的碳排放，业界正在探索多种减排途径。首先，数据中心的物理设计和运维优化可以显著提高能源效率。采用更高密度的多核CPU、模块化UPS以及改进冷却系统都是有效手段。其次，转向绿色电力是另一个关键策略。一些数据中心已经开始购买绿色电力证书或直接从可再生能源供应商处购电，以减少其碳足迹。例如，深圳百旺信智算中心与中广核签署合同，购买6亿度海上风电，替代传统的化石能源，实现零碳排放。通过部署先进节能产品和技术、削峰填谷储能蓄冷制等措施，取得了年均PUE值1.21的节能成效，年节电量约为3924.48万kWh，相当于年减少3.08万吨碳排放。

　　如今，智算中心已经升级为算力设备租赁、算力租赁、算力中心咨询建设等服务的提供商。可满足AI大模型训练、芯片仿真设计、院校科研、自动驾驶等新兴行业的智能化创新需求，以及工业、教育、金融、交通、医疗、能源等传统行业的数字化转型需求。智算算力已达到2000PFIops，今年底将达10500PFlops以上，这样的算力能够满足模型训练、推理、科学计算等高算力场景需求，赋能更多企业的科技创新。