是前沿科技还是伪科学？情绪识别AI争议不断

　　在科技界，一项名为“情感AI”的技术正被多家公司采用。该技术利用面部识别技术，通过分析个体的面部表情来解读其内在的情绪、感觉、动机或态度。这一技术基于“基本情绪”理论，该理论将人类交流时的基本情绪归为六大类：幸福、惊讶、恐惧、厌恶、愤怒和悲伤。然而，情感AI技术的科学支撑尚显薄弱，且在实际应用中引发了诸多伦理和隐私问题，导致公众对其争议不断。

情感AI在职业领域的应用

　　情感AI技术已在多个领域展现出其潜力。在职业招聘中，面试官利用该技术对求职者进行自动评分，评估标准涵盖“热情”、“学习意愿”、“责任感”及“个人稳定性”等维度。例如，在韩国，情感AI面试已成为求职过程中的常规环节，求职顾问鼓励客户通过AI面试进行练习，以提升面试成功率。此外，在安全和医疗领域，情感AI也发挥着重要作用，如边防人员利用该技术检测边境人员的情绪状态，医生则将其作为辅助工具来诊断和评估情绪障碍患者。

情感AI的局限性与争议

　　尽管情感AI技术受到关注，但其科学性和可行性却饱受争议。研究表明，人类的面部表情因语境和文化差异而大相径庭，且没有确凿证据表明面部结构能准确、可靠地反映情绪状态。此外，人类表情的多样性使得难以建立统一的情绪判断标准。例如，“开心”这一情绪就可能通过无数种表情来表达，且同一表情在不同人脸上可能蕴含不同意义。鉴于此，未来学家Tracey Follows在推特上表达了对该技术的不确定性，而AI学者Kate Crawford也指出面部表情与情绪之间的关联尚未得到证实，基于该技术的决策充满不确定性。鉴于此，一些公司选择放弃情感AI技术的开发。例如，微软于6月22日宣布停售个人面部情绪分析工具，并限制面部识别工具的使用，同时下架了其Azure Face的AI情绪识别功能。

隐私与伦理挑战

　　情感AI技术的应用不仅限于视频面试，还被用于“监控”人们的思想。某些公司利用该技术评估员工对公司的忠诚度，并据此决定是否进行单独谈话。此外，该技术还被用来判断员工的工作状态，以安排休息时间和提高生产效率。然而，《神经科学新闻》提出了一个关键问题：即使情感AI能准确读取个人情绪，我们是否愿意接受这种技术的全面应用？我们是否愿意将自己的心理活动和情绪毫无保留地暴露给外界？这涉及到隐私的核心问题。

结语：规范与发展之路

　　每项新技术在问世时都会遭遇争议，情感AI技术也不例外。特别是该技术在明确伦理边界方面尤为关键。如果该技术被广泛应用，人类可能会为了迎合机器的判断而改变自己的面部表情，进而被机器支配行动。这显然是本末倒置的。毕竟，我们创造机器是为了让它们为人类服务，而非让人类被机器所控制。此外，由于面部表情与人类情绪之间的关系尚无科学证据支持，该技术的科学基础尚不稳固。人类的情绪复杂多变，远不止基础情绪所划分的六大类。即使面对同一事物，每个人的表达方式也各不相同。因此，情感AI技术尚处起步阶段，无论是在科学基础、伦理道德还是实践应用方面都有待进一步探索和完善。