除了Ilya，刚拿诺奖的Hinton还教出了这些AI博士

　　近日，76岁的AI领域先驱Geoffrey Hinton因荣获诺贝尔物理学奖而备受关注。谷歌首席科学家Jeff Dean在社交媒体上分享了与Hinton博士的合照，并透露了即将参加Hinton诺贝尔奖派对的消息。

　　在几十年的学术生涯中，Hinton培养了许多杰出的学生，其中包括前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever和前苹果AI总监Ruslan Salakhutdinov。在最近的一次演讲中，Hinton表达了对弟子们的自豪，并呼吁加强对AI安全和由好奇心驱动的基础研究的支持。

　　为了向读者展示Hinton博士的学生们的成就和贡献，我们特别盘点了自1987年以来，Hinton博士的弟子们的研究领域、成果以及其他相关信息。如果您发现任何遗漏或错误，请不吝指正。

桃李满天下

　　Hinton的博士培养工作跨越了近40年，以下是他部分杰出弟子的简介：

Peter Brown（1987）

　　Peter Brown现任文艺复兴科技（Renaissance Technologies）首席执行官，是Hinton的第一位博士生。他主要研究自动语音识别中的声学建模问题，并在IBM研究所从事了多年的语音识别、机器翻译和大规模语言模型的研究。

David Ackley（1987）

　　David Ackley是新墨西哥大学计算机科学名誉教授，致力于在无限可扩展的计算机架构上研究、开发和倡导稳健优先、尽力而为的计算。他与Hinton和Terry Sejnowski共同发明了玻尔兹曼机。

Mark Derthick（1988）

　　Mark Derthick曾在卡内基梅隆大学任访问科学家、项目科学家、研究科学家，研究兴趣包括人机信息交互、交互式信息可视化等。

Richard Szeliski（1988）

　　Richard Szeliski是华盛顿大学计算机科学与工程系兼职教授、ACM Fellow、IEEE Fellow。他在计算机视觉和计算机图形学领域进行了开创性研究，并因提出基于运动的全景图像拼接模型而被称为图像拼接领域的奠基人。2017年，他获得了ICCV大会颁发的杰出研究奖。

Kevin Lang（1989）

　　Kevin Lang在Hinton的指导下获得了CMU的计算机科学博士学位，研究兴趣包括计算模型、细胞结构、形状建模等。

Steven Nowlan（1991）

　　Steven Nowlan是Epsilon公司决策科学高级副总裁，拥有丰富的移动和基于位置的应用程序开发经验。

David Plaut（1991）

　　David Plaut是卡内基梅隆大学的心理学教授，致力于使用计算模型研究高级视觉、阅读和语言等认知过程。

Conrad Galland（1992）

　　Conrad Galland在Hinton的指导下获得了多伦多大学的博士学位，研究重点是矩阵计算。

Susanna Becker（1992）

　　Susanna Becker是麦克马斯特大学心理学、神经科学和行为学名誉教授，研究兴趣包括记忆、计算神经科学等。

Richard Zemel（1994）

　　Richard Zemel是NVIDIA人工智能先锋奖的获得者，致力于用少量标签进行学习，创建强大且可控的机器学习系统。他对算法公平性也抱有浓厚兴趣。

Tony Plate（1994）

　　Tony Plate在Hinton的指导下获得了多伦多大学计算机科学与人工智能博士学位，后在多家机构担任研究员和助理教授，现加入谷歌担任工程师。

Sidney Fels（1994）

　　Sidney Fels是不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系教授，因在人机交互、3D显示等领域的工作而享誉国际。

Christopher Williams（1994）

　　Christopher Williams是爱丁堡大学信息学院机器学习教授，研究兴趣包括机器学习、统计模式识别等。他是《机器学习的高斯过程》一书的作者之一。

Radford Neal（1994）

　　Radford Neal是多伦多大学统计系和计算机科学系荣休教授，研究兴趣包括贝叶斯推理、蒙特卡洛方法等。

Carl Rasmussen（1996）

　　Carl Rasmussen是剑桥大学工程系教授，研究领域包括机器学习和气候变化等。他的研究重点包括概率推理、强化学习等。