人工智能产业链由三个主要层面构成:基础层软硬件、技术层算法与智能技术、以及应用层产品服务和解决方案。
- 基础层面:涵盖AI芯片、传感器、云计算/大数据以及减速器等核心组件。
(1)AI芯片:包括GPU、FPGA等加速硬件,以及神经网络芯片,为深度学习提供计算硬件,是底层硬件的关键部分。
(2)传感器:用于对环境、动作、图像等进行智能感知,是人工智能的重要数据输入和人机交互硬件。
(3)云计算/大数据:提供云端计算资源和服务,以分布式网络为基础,提高计算效率,涵盖数据挖掘、监测、交易等,为人工智能产业提供数据的收集、处理、交易等服务。
(4)减速器:作为精密机械,主要用于降低人工智能产品的转速,增加转矩,满足各种工作需求,是不可或缺的底层硬件。
- 技术层面:涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习及语音识别等核心技术。
(1)计算机视觉:包括静动态图像识别与处理,应用于智能家居、语音视觉交互、AR/VR、电商搜图购物等多个场景。
(2)自然语言处理:基于数据化和框架化,研究语言的收集、识别理解及处理,应用于知识图谱、深度问答等场景。
(3)机器学习:以深度学习、增强学习等算法研究为主,赋予机器自主学习并提高性能的能力,应用于压缩技术、安防等领域。
(4)语音识别:通过信号处理和识别技术使机器能自动识别和理解人类口述的语言,并转换成文本和命令,广泛应用于智能电视、智能车载等场景。
- 应用层面:涵盖游戏、医疗、教育、办公及家电等多个领域。例如,AI在游戏领域的应用有昆仑万维;在医疗领域有久远银海等。智能音箱作为首个真正落地的产品,其主控芯片品牌如全志科技、晶晨股份等,以及品牌+代工模式的企业如国光电器、奋达科技等,均在该领域占据重要地位。
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