2025年，扎克伯格称其为人工智能的“决定性一年”，他预计Meta AI将成为服务于数十亿人的领先助手，开源模型Llama 4将成为最先进的模型，并推出一名AI工程师，他将开始为公司的研发工作贡献越来越多的代码。
为了实现上述目标，Meta正在建设一个超过2GW的数据中心，将覆盖曼哈顿的大部分地区，并将在2025年上线1吉瓦（GW）的计算能力，到年底将拥有超过130万个图形处理单元（GPUs），扎克伯格表示。
除了2025年高达650亿美元的资本支出外，扎克伯格还表示，Meta将在该年大幅扩大其AI团队，并补充说公司有足够的资本在未来几年继续投资。
尽管有雄心勃勃的支出计划，但据报道，Meta在面对来自DeepSeek的新挑战时陷入了恐慌模式，其AI模型在性能上可与领先产品相媲美，但成本却更低。
据《信息》周末报道，包括AI基础设施总监Mathew Oldham在内的Meta AI团队的一些领导层最近担心，DeepSeek新开发的AI意味着Facebook的所有者在AI竞赛中落后了。这些领导层担心，Meta的旗舰AI Llama的下一代产品，该公司已表示将于本季度发布，其性能可能不如DeepSeek的模型。据美国科技新闻媒体透露，两名Meta员工表示，Meta已经设立了多个“作战室”，即专门的研究小组，以研究DeepSeek并利用其见解改进Llama。
据报道，Meta的生成式AI团队和基础设施团队已经开始设立四个作战室来学习DeepSeek的工作原理。其中两个作战室正试图了解DeepSeek的创始人和资助者High-Flyer是如何降低训练和运行DeepSeek的成本的，因为Meta希望将这些技术应用于Llama。第三个作战室正试图找出High-Flyer可能使用了哪些数据来训练DeepSeek模型，而第四个作战室正在权衡基于DeepSeek同行属性来重构Meta模型的新技术。
在职业论坛风格的社交媒体应用程序Team Blind上，一名匿名Meta员工在帖子中回响了Meta内部所谓的恐慌模式。该员工表示，DeepSeek的V3模型在整个生成式AI团队中引发了恐慌模式，而“拥有550万个训练预算的未知中国公司”更是雪上加霜。
“工程师们正疯狂地研究DeepSeek并复制其所有我们能从中学到的内容。我这么说一点都不夸张。”该员工说，“管理层担心如何为生成式AI组织巨大的成本进行辩护。当生成式AI组织的每个‘领导’的薪水都高于训练DeepSeek V3的整个成本时，他们该如何面对领导层？而我们这样的‘领导’就有好几十个。”
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