机器人与人工智能有何区别？

　　在科技界，机器人与人工智能（AI）这两个概念常被紧密关联。尽管它们相互交织且时常协同工作，但各自代表了拥有独特特质、目标及应用的学科领域。以下是这两个变革领域的核心差异概述：

1. 核心目标：

   　　人工智能是计算机科学的一个分支，致力于构建能够模拟人类认知功能的智能实体。这些功能涵盖学习、推理、解决问题、语言感知与理解。AI算法与模型旨在处理数据、识别模式、做出决策，并能基于经验自我优化。

   　　相比之下，机器人技术则属于工程与技术领域，专注于设计、制造及操控被称为机器人的实体机械。这些机器人可以是简单的单一功能装置，也可以是功能丰富的复杂系统。尽管AI可为机器人提供智能驱动力，但机器人还需依赖硬件和机械结构以实现运动和与物理环境的互动。

2. 物理与虚拟的界限：

   　　AI主要活动于虚拟空间，依靠软件和算法处理数据并做出决策。它无需实体存在，可以仅以代码形式在计算机或服务器上运行。

   　　而机器人则是实实在在的物理实体，通过传感器、执行器和控制器与现实世界交互。尽管AI可嵌入机器人内部增强其智能和适应性，但正是物理组件赋予了机器人独特的存在。

3. 应用领域：

   　　AI的应用范围极为广泛，覆盖多个领域。它被用于构建推荐系统、自然语言处理、自动驾驶汽车、健康诊断等。AI通常作为软件解决方案的核心，旨在提升各行业效率、决策能力和自动化水平。

   　　机器人技术则在物理任务和环境交互至关重要的行业中占据重要位置。这包括制造业（工业机器人）、医疗保健（手术机器人）、物流（仓库机器人）、太空探索（探测机器人），乃至娱乐（机器人玩具和卡通）。机器人能够处理有形和机械方面的问题。

4. 自主性：

   　　AI系统在机器学习方面展现出高度自主性。它们能从数据中学习并做出预测，能在没有人为干预的情况下进行适应。AI可通过监督学习（由人类指导）和无监督学习（自主学习）实现进步。

   　　机器人的自主性程度各异，但其自主性更多与身体能力相关。例如，自主无人机能在城市中自主导航，但同样依赖传感器和机载计算机处理数据，并实时做出决策以避开障碍物。

5. 跨学科性质：

   　　AI的灵感源自计算机科学、数学、统计学和认知心理学等领域，是一个以软件为核心的研究领域。

   　　而机器人技术则融合了机械工程、电气工程、计算机科学等多个学科，涉及硬件与软件两个层面。