防范“AI换脸”诈骗 你需要的知识都在这儿了

　　近年来，随着人工智能技术的不断进步，一些不法分子开始利用AI技术合成他人面孔和声音，制造极其逼真的合成图像，以实施新型网络诈骗。这类骗局往往能在短时间内给受害者带来巨大损失。那么，我们该如何识别这类“深度造假”的AI“换脸”技术？又有哪些方法可以有效辨别呢？让我们从一起发生在陕西西安的“AI换脸”诈骗案例谈起。

　　在陕西西安，财务人员张女士在与老板进行视频通话时，老板要求她将186万元转账至一个指定账户。张女士表示，由于老板的声音和视频图像都与平时无异，她毫不犹豫地完成了转账。然而，当她将转账凭证发到公司财务内部群后，真正的老板却表示从未要求她进行这笔转账。意识到被骗后，张女士立即报警，警方迅速对接反诈中心并联系相关银行进行紧急止付，最终成功挽回大部分被骗资金156万元。

　　这起案例令人震惊，但并非孤例。近期，香港警方也披露了一起涉案金额高达2亿港元的AI“多人换脸”诈骗案。在这起案件中，一家跨国公司香港分部的职员受邀参加视频会议，并按照要求将2亿港元转账至多个本地银行账户，事后才发现自己上当受骗。警方调查后发现，除了受害者外，所有所谓参会人员均为经过AI换脸后的诈骗人员。

　　那么，AI换脸背后的技术原理是什么呢？从技术层面来看，AI换脸过程主要包括人脸识别追踪、面部特征提取、人脸变换融合、背景环境渲染以及图像与音频合成等关键步骤。其中，深度学习算法被用于精准识别视频中的人脸图像，并提取出如眼睛、鼻子、嘴巴等关键面部特征。随后，这些特征与目标人脸图像进行匹配、替换和融合，再通过背景环境渲染并添加合成后的声音，生成高度逼真的虚假换脸视频。

　　为了更直观地了解AI换脸的逼真程度，记者与专业技术人员合作进行了深度体验。技术人员仅通过一张照片就能完成“一键换脸”，且随着技术人员面部表情的变化，照片上的脸也会相应变化。专家解释称，这首先通过视频采集定位图片中的人脸面部特征点，然后进行面部特征点的采集和提取，最后对原始照片进行变换、融合和整形。

　　尽管AI换脸技术在娱乐视频录制中得到了广泛应用，但用于诈骗则具有极高的技术难度和成本。专家指出，实施点对点视频通话的诈骗需要投入大量资金和专业技术支持，包括图片采集、算法模型训练等。目前，这类技术更多应用于娱乐视频录制，而非诈骗。

　　然而，AI技术也存在法律风险。即使出于娱乐目的使用AI换脸、换声，也可能涉嫌侵犯著作权、肖像权和声音权。因此，专家建议提高防范意识，学会识别AI“换脸换声”的方法。例如，在视频对话中要求对方挥手识别实时伪造的视频；在点对点沟通中问一些只有对方知道的问题以验证真实性等。

　　此外，随着AI技术的发展，多层面监管规范也变得至关重要。在源头端需加强公民个人信息保护；在技术层面可加强管理；在法律制度层面则需完善相关法律法规以规范AI技术的应用和发展。