AI技术在竞技体育中的应用及风险

二、AI技术在竞技体育中的应用

（一）运动员

　　1、提升运动员竞技水平

　　运动员的竞技水平是赢得体育比赛的关键。传统训练模式下，运动员与教练组通过观看训练/比赛录像、经验灌输等方式结合反复训练，以提升运动员的竞技水平。然而，AI技术的加入，可以大量收集运动员日常训练的身体数据以及比赛中的表现数据，并通过这些数据快速分析运动员的优势与短板、身体状态等，为运动员提供个性化训练方案，进行技战术的细节调整和改进。根据实战和训练表现，AI还能及时优化训练方案并辅助制定战术策略，进一步提升训练的针对性和有效性。在东京和巴黎奥运会周期，AI技术已逐步应用于运动员训练，如商汤、联想等通过各自的AI技术分别为国家篮球队、帆船帆板队等提供定制化的辅助训练系统。

　　2、挖掘体育人才

　　电影《点球成金》中的棒球经理人通过数据模型分析模式，推翻了老球探们的经验主义，组建了一批不被传统评估标准看好但潜力十足的队员，最终创造了20连胜的记录。

（二）裁判

　　1、协同裁判判罚

　　公平竞争是体育赛事的基本原则，而裁判在维护赛事公平中起着关键作用。对于比赛规则复杂、评分难度高的体育项目，AI裁判通过快速而精确地捕捉运动员的动作来判断其表现及是否有违规行为，可以一定程度上提升裁判的公平性和准确性。目前，体操项目的裁判支持系统（JSS）以及足球比赛中的视频助理裁判系统（VAR）等都可以协同人类裁判员作出更准确、客观的判决，并提升裁判的效率。

　　2、推进兴奋剂管制实施

（三）观众

　　AI技术进一步提升了观众的观赛体验。在赛事解说与转播方面，通过AI技术增强的“子弹时间”特效、VR/AR沉浸体验等，使观众能够从不同角度细致观察运动员比赛的精彩瞬间。例如巴黎奥运会中，商汤科技与上海东方传媒技术有限公司联合打造的“智慧体育-InnoMotion AI赛事转播升级解决方案”被应用在乒乓球、射箭两个项目的全程赛事转播，通过三维运动捕捉技术与AR特效渲染引擎，将乒乓球和箭矢这两种高速运动物体的运行轨迹呈现给观众。此外，AI技术还能助力赛事解说，基于实时赛事数据收集和分析同步生成赛况解说内容，模拟部分明星的声音，让明星“担任”赛事解说员，增强赛事的趣味性。

三、AI技术在竞技体育中应用的风险

（一）数据合规风险

　　AI技术在体育赛事的广泛应用离不开大量数据的支持，尤其是与运动员相关的数据。这导致AI在收集和处理这些数据时可能存在不合规甚至侵权的问题。近年来，中国先后通过了《数据安全法》《个人信息保护法》等多项法律，旨在解决数据流通安全和个人数据保护问题。然而，体育这一特殊领域使得在运动员数据收集、使用和隐私保护之间可能难以达成平衡。另一方面，运动员数据本质上属于个人信息，处理这些数据原则上应当取得运动员的同意。但在体育领域，数据往往处于公共领域，可能受到俱乐部、赛事组织者等多方主体的支配，导致运动员的同意往往无法得到严格落实。例如，《奥林匹克宪章》就规定了国际奥委会有权决定与奥林匹克运动会有关的任何数据的获取条件和使用条件。这种规定显然限制了运动员自由作出同意的意思表示的权利。

（二）技术难题风险

　　算法和数据的偏差、歧视问题可能从源头上造成AI分析结果出现偏差。算法是AI技术的基石，它决定了AI如何处理数据并通过对大量训练数据进行学习并决策。然而，算法歧视问题客观存在。算法的设计者可能无意识地将自己的价值偏好和主观立场融入算法设计中，同时AI在学习过程中也可能自行发展出新的认知偏差。同理，训练数据也是由人工选择。如果训练数据本身存在问题或偏见，或者训练数据不够规模化，都可能导致体育赛事的参与者等主体作出不当决策。此外，尽管AI技术在持续进步，但应对某些复杂的运动场景或特定情形时可能缺乏足够的灵活性和准确度。例如利用AI对体育项目进行评分时会存在明显的局限性，尤其是针对无法建立完全客观评分标准的项目。以艺术体操为例，目前AI可能难以对这类主观性较强的项目进行准确评分，因此尚无法全面替代人工评分。

（三）公平竞争风险

　　一方面AI技术作为一种高科技其普及之路面临着经济与技术的双重挑战。对于不同国家或地区的运动员主流项目和小众项目的运动员在获取AI技术的能力和资源上存在天然差异。例如拥有更多资金支持的运动团队自然更有能力聘请专业的团队量身打造AI训练系统如此可能会导致富裕和资源不足的运动员和国家之间进一步拉开差距能否确保平等获得AI优势的任务依旧任重而道远。另一方面如前所述AI技术可以辅助制度战术根据收集的对手信息来制定对应的战术本无可厚非然而如果竞争对手通过非法获取的数据来了解对方运动员的短板和习惯从而在比赛中采取针对性的策略并影响了比赛结果而该手段又不能被立即发现那么AI是否就造成了比赛中不公平的现象成为另一种形式的“兴奋剂”？

（四）竞技魅力减弱风险

　　DeepMind研发的AI乒乓球机器人动图来源：百度百科最近DeepMind宣布了其研发的乒乓球界的AlphaGo在29场与人类选手的比拼中平均胜率达到45%。前有AlphaGo大展拳脚后有AI乒乓球机器人积极崛起虽然我们不必担忧运动员被AI取代毕竟体育赛事始终要由运动员来完成但是也要警惕由AI主导比赛的风险。诚然高手过招胜负往往在毫厘之间AI辅助训练可能会帮助运动员突破瓶颈但竞技体育的魅力在于它的不确定性和挑战性奖牌的获得从来不是像囊中探物一样如果过度依赖AI技术的分析和帮助可能会忽视自身对运动项目技战术的理解进而影响运动员的临场发挥和应变能力每个运动员各自的风格所擅长的技战术不同可以想象如果演变成一味的模仿AI制定的最优策略人人手握标准答案就会缺失比赛悬念运动员的激情与观众的沉浸感也将大打折扣让竞技体育最终沦为纯粹的AI技术的较量。

四、结语

　　中国在迈入“十四五”时期后体育产业对国民经济的推动力和影响力显著提升。《“十四五”体育发展规划》提出“支持大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能等新技术在体育领域的创新运用打造智能健身场景加快相关产品开发”。根据国务院发布的《体育强国建设纲要》到2035年体育产业将成为国民经济支柱性产业。随着AI技术的持续进步其深刻融入体育已然是大势所趋除了竞技体育AI技术也在向广泛的社会体育和学校体育领域蓬勃发展。在这一过程中如何在最大程度发挥AI技术的同时减轻运用AI技术的风险完善相关责任机制进而形成配套的法律和监管措施仍有各种难题和挑战需克服。我们期待着未来AI技术能在法律的合力加持下与体育运动完美融合更好地惠及与体育运动相关的所有组织和个人达到其“善假于物”的最佳效果。