你说的AI到底是什么意思？

　　今天，我将与各位探讨云计算、大数据与人工智能的初步概念。

　　设想你是超市老板，需管理每日的财务细节，最为困扰的是如何计算每日的盈亏。你需要统计顾客数量、商品销售情况、成本及利润，甚至需分析不同顾客群体的消费习惯。

　　通过精细管理，你取得了成功，并吸引了同学合作开设大型商场，仍由你负责财务。然而，随着商场规模扩大，顾客数量激增，商品种类繁多，个人难以仅凭账本完成计算。此时，你开始思考是否有一个解决方案能简化这一过程。

　　让我们暂时放下超市的故事，转向今天的主题：云计算、大数据与人工智能。

　　或许有人会疑惑：“开超市与人工智能有何关联？”实际上，这些概念是相辅相成的。让我们逐一解析：

云计算

　　云计算通过互联网提供计算资源和服务。它如同一个巨大的“计算机仓库”，用户可随时租用计算能力、存储空间及软件服务，无需自行购买和维护硬件。由于个人电脑的计算能力、访问速度及数据存储能力受物理限制，且闲置时会造成资源浪费。因此，如亚马逊、阿里云等大厂采购大量硬件资源后，选择将多余资源作为服务出租，满足个人或企业需求。例如，我们使用网盘（如百度网盘、阿里云盘）时，即可将部分文件存储于大厂服务器中，这即是云计算的一种应用。

大数据

　　大数据指海量庞大的数据，不仅涉及数据本身，还包括基于数据的分析。人们的生活本身就会产生数据，而这些数据又通过分析总结得出一些结论来影响生活。例如，社交媒体根据智能推荐展示用户感兴趣的内容，打车软件根据用户历史记录推荐常用打车点，餐馆选择也基于用户的消费习惯及APP推荐。互联网时代下，数据分析成为重点，平台工作人员通过分析用户数据找到规律并应用于不同服务中。

人工智能

　　人工智能（AI）旨在使计算机系统能够模仿人类智能行为。起初，计算机仅能执行简单任务，人们开始思考如何让计算机具备人类的能力，如学习、推理、问题解决等。广义上，使计算机系统具备这些能力的科学和技术被称为人工智能。图像识别、逻辑推理、自然语言处理等算法均属于人工智能范畴。近年来流行的大模型也是基于这些算法实现的前台应用服务。同时，AI集成了云计算和大数据两种关键技术。实现高效算法尤其是复杂大规模模型的前提是拥有足够的硬件基础和数据基础。例如，大型预训练模型（如GPT-4）需大量GPU支持计算密集型的训练过程；而模型训练效果通常随数据量的增加而提升。

　　今天的分享到此结束，欢迎各位指正并交流疑问。让我们共同学习进步！