第一梯队:野狐强10D,门槛为分先稳赢绝艺指导B、C
- 绝艺:荣获腾讯AI大赛冠军,决赛七番棋中星阵未能取胜。在野狐上,“骊龙”与“金毛测试”的交手战绩为3:0。
- 金毛:由微信团队推出,在4月底的吴清源杯AI大赛中与绝艺打成2:2平局。在野狐上,“金毛测试”与星阵比赛版的交手战绩为2:1。
- 天壤:在野狐账号“宽石”与“骊龙”的交手战绩为2胜4负,是唯一一个能在野狐上战胜“骊龙”的账户。据弈客新闻,天壤的神经网络深度已达40b。
第二梯队:野狐中10D,门槛为分先和绝艺指导B、C五五开
- ELF:由脸书田博士开发,最新版本实力强劲,对阵目前里拉官权胜率80%以上。在腾讯ai大赛半决赛中,ELF将星阵逼至1:2落后。
- 星阵:由金博士和由小川领衔,具有三大创新:时间控制非常像人,有长考、有秒下;可以下任意贴目的围棋;永远追求每手棋的最大效率,无论形势领先或落后。弱点为开局,爱使用模板。
- leelazero的40b参赛版:潜力巨大,是众人共同努力的成果。但目前棋力提升似乎遇到瓶颈,需要继续努力。
- AQ:日本最强围棋AI,仍在持续进步中。在腾讯AI大赛中进入四强,复赛1:1elf、1:1里拉。
第三梯队:野狐强9D,门槛为被让一子可胜绝艺指导B、C
- 舞者:在2018年的网战中3:0战胜石子旋风,对人类保持几十连胜。但对参加AI比赛不感兴趣,似乎已停止开发。
- 章鱼:由武汉知多科技公司(成立于2018年5月)与袁大师合作开发的Leelamaster版本。
- CrazyStone:法国老牌AI,今年曾打通过cgos榜,当时评分高达3969。
第四梯队:野狐中9D,门槛为职业顶尖水准
- 小爱:韩国新贵,综合实力持续上升。4月底还未能战胜石子旋风,现已反超。收官较好,棋风顽强。
- 石子旋风与天算并列:石子旋风的dolbaram9账号在野狐曾赢过两局金毛测试,但受制于开发力量和思路,近来进步甚微。天算据说是书法家项跃所创,实力与石子旋风相当。
- zen:只要zen参加的AI比赛都至少进入决赛,在2017年8月获世界智能围棋大赛冠军,慢棋比旧绝艺略强。今年4月,deepzen正式隐退。
- CGI:2017年8月智能围棋大赛亚军,与deepzen、旧绝艺水平相当。已知难而退。
第五梯队:野狐面9D,门槛为标准职业水准(人类还能看出明显错招)
- Heroz:面9D,日本AI,只参加过今年4月的比赛。实力略高于Golois,但收官存在bug。已知难而退。
- Golois:面9D,法国老牌AI,最早使用神经网络,cgos评分3238。在2017年8月的鄂尔多斯智能围棋公开赛是其最后的绝唱,战胜了神算子和Rayn。
从AlphaGo战胜李世石至今已有三年时间。回顾过去,真正感受到了AI时代的来临。基于谷歌的论文,强围棋AI层出不穷。腾讯绝艺、微信金毛、金老师的星阵、比利时的Leela Zero以及Facebook的Elf等都已经超越了人类世界冠军的水准,接近或达到了当年Alpha Go Master的水平。尽管这些AI在技术上有高度相似性,比拼的是算力、训练集等,但某些测试证明后就不再更新。在策略上,星阵是唯一的例外。其中,金毛、Facebook的ELF和Leela Zero均已开源,普通人可以用较低的成本获得顶尖AI,对行业影响巨大。开源地址如下:ELF(https://github.com/pytorch/ELF)、Leela Zero(https://github.com/gcp/leela-zero)、金毛(https://github.com/Tencent/PhoenixGo)。以上开源策略应已包含最新权重策略无需额外训练即可达到超越人类水平。如果默认不含权重策略请自行在GitHub阅读说明获取。从Google取得技术突破到应用领域全面开花AI技术从突破到普及其实是非常快的最近两年人脸识别技术也取得了突飞猛进的发展。星阵给了人类清醒的认识Google算法的特点是胜率优先所以到后半盘优势局面下经常退让然后到终局保持半目领先但这一特点有个缺陷即胜率优先是基于特定的规则如贴7目半如果修改贴目规则或者让先那么这一策略就无法适应除非重新进行大数据训练因此这一逻辑产生的围棋AI均无法真正下让子棋让先棋只能通过Pass一招的方式模拟让先(其实是让两子贴7.5目)。而星阵确实有自己的策略以最大优势为目标所谓不退让围棋因此可以任意贴目让先以及任意让子进行这一点可以看出虽然说大家的围棋AI都是师承Google的论文但金老师还是在这里做出了自己的创新以优势为目标和以胜率为目标除了可以适应更多的对弈场景在与人类对决中也让人类更清醒地认识了自己举个例子Google的那套AI与人类对弈好比盖世大侠之间的对决只分胜负点到为止外人看来就是俩人棋逢对手比拼上百招后突然谷歌大侠跳出圈外双手抱拳承让承让而人类职业棋手大侠则抱拳惭愧惭愧多谢手下留情而业余棋迷只看得目瞪口呆几乎看不出谁胜谁负那星阵就残忍多了直接把人类棋手摁在地上摩擦与职业棋手的30盘让先棋人类只赢了一盘而且输的基本上都是惨不忍睹很多职业棋手包括世界冠军在内被星阵全盘追杀大龙愤死中盘崩溃盘面惨不忍睹但其实在分先对局中星阵的表现并不如绝艺星阵的表现让人类真正领悟到了围棋的博大精深人类已经彻底服输从围棋领域看人类几千年历史经验比不了AI零基础自学几十天以前围棋世界大赛的解说很多知名棋手讲解都不敢轻易形势判断因为即便顶尖职业棋手对同一局面的优劣判断都不一定相同而且每步棋的好坏也只能凭借个人的理解猜测但现在不同了由于开源AI已经普及而且水平超过人类现在业余棋手开着AI讲棋可以根据AI的胜率变化图轻易下结论说世界冠军棋手走了一步坏棋败招说实话职业棋手的体面是受损了不少当然偶尔AI也有误判但从发展视角来看这种误判发生的概率越来越小以前职业棋手对弈比赛结束后要跟对手和一些高手复盘寻求对局中的得失而现在则是习惯开电脑复盘AI告诉棋手哪几步棋走的不好正确走法是什么说明一下几个开源AI都非常强大而且训练结果已经带入程序也就是说无需很大的计算量即可达到非常顶尖棋手的水平现在很多职业棋手和顶尖业余棋手都会配备一台带有高配GPU的个人电脑安装这种AI系统用于自我分析和自我训练而各国棋院也会有更强大的服务器版本用于棋手分析韩国棋院主要以Facebook开源的ELF为工具而中国棋院则可以通过腾讯的绝艺系统进行训练但同时很多中国棋手也自行安装了ELF最近两年大量旧的围棋定式被AI淘汰了而AI创造了很多新的定式被广泛使用研究AI与AI对弈与AI复盘已经是职业棋手和顶尖业余棋手的日常前段时间作为一线棋手中少有的80后陈耀烨九段战胜当时世界排名第一的00后棋手申真胥九段夺得他的第三个世界冠军胡耀宇八段在网上点评的时候提到陈九段和绝艺下了超过2000盘对弈要知道绝艺问世也不过两年多时间两年2000多盘对弈这可是比世界冠军还强的对手而且随时复盘随时分析局面这种训练环境在几年前根本是不可想象的由于AI的强大职业棋手团体讨论的优势大不如以往业余棋手和其他国家地区的棋手在达到一定基础之后也能够通过与AI的不断联系迅速成长我的判断业余顶尖棋手与职业棋手的差距会越来越小未来欧美有望出现顶尖职业棋手围棋圈有个积年已久的问题那些历史上的古谱那些曾经的大国手们到底什么水平最近有好事者用AI把一些经典中日古谱跑了一下还是很有意思的日本古谱中被广为传颂的妙手基本上全被打脸耳赤之妙手丈和三妙手等等在AI眼里并非多么了不起的妙手甚至都不算当时局面下的建议选点之所以能赢棋完全是因为对手在后续对局中出现了错觉和失误中国古人的计算力得到了肯定范西屏施襄夏的当湖十局被认为是古谱的巅峰代表在AI眼里固然布局惨不忍睹(当然也与中国古谱还棋头规则有关AI暂时没有这方面的规则判断)但中后盘战斗好几盘双方招法与AI自己的选点重合度很高已经基本相当于目前顶尖职业棋手苦修AI后的表现范施的计算力还是相当强大的那么古人棋力和今人相比如何呢?毕竟我们现在职业棋手训练量更大历史经验更丰富而且又有更多同等对手可以互相磨练如果古代国手中的强者来到今天马上与顶尖职业棋手对弈多半是赢不了的甚至可能最好的只能相当于业余6段的水平但是让那些古人中的强者通过AI训练让他们开始学习现代围棋的布局我拍脑袋说一下可能六个月到一年时间就能达到职业棋手水准少许可能达到顶尖职业棋手的水准围棋AI普及后围棋比赛规则已经调整缘由为有业余比赛出现疑似使用AI作弊赢棋的现象所以现在围棋比赛无论业余还是职业比赛已经全面禁止电子设备使用并且很多取消了午休另外日本出现了布局大赛双方只下前60手胜负由AI判定AI作为人类比赛的裁决者这也算是开创了新的历史除此之外当年Google战胜柯洁后有棋迷出来散播阴谋论说柯洁放水说联合做局还有很多人信以为真今天重复一句在这件事上散播阴谋论的是纯傻逼所有重要围棋比赛解说都在用AI所有职业棋手和顶尖业余棋手都在用AI训练被AI推翻的定式在职业围棋比赛中几乎已经不会再出现而AI推崇的定式已经在重要赛事中让人看的审美疲劳最有意思的一幕是这样的在比赛解说中开着AI的解说员用上帝视角给出下一步的建议说这一步是AI推荐的好点但以人类的视角对局者是不太可能想到的言毕人类高手下到了这个点上为什么呢?这个人类高手和AI不知道训练了多少盘这么多铁一样的事实在这里如果还有人会信阴谋论那就真的没救了从对AI颠覆围棋常识经验的震撼到现在以AI为师围棋领域已经见证了人类如何与AI相处适应以及利用AI来提升自己的经历我知道围棋这个领域很冷门可能大家只知道柯洁。虽然可能无法使这个领域变得热门但喜爱围棋的人依然喜爱它至少现在AI也并没有彻底找到围棋的必胜手段在其他领域我相信这样的事情还会发生学会与AI共处学会以AI为师可能是我们很多人未来需要去适应的。