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在Python中，你可以使用pandas库来处理这种场景，这里是一个基本的示例，假设你已经有了从Kimi、讯飞星火和豆包API获取到的多方数据，并存储在一个DataFrame中：

“`python

import pandas as pd

# 假设df是一个包含三方API结果的DataFrame，其中有一列名为’multiple_api_results’

data = {

‘multiple_api_results’ [kimi_result, xunfei_result, doubao_result], # 这里替换成实际的API返回值

# 其他列…

}

df = pd.DataFrame(data)

# 计算每行中三个API结果的平均值

average_values = df[‘multiple_api_results’].mean(axis=1)

# 判断平均值是否大于50%

is_accurate = average_values > 50

# 新建一列表示准确度

df[‘Accuracy’] = [‘Accurate’ if val else ‘Not Accurate’ for val in is_accurate]

# 存储修改后的DataFrame

# 如果你想保存到CSV文件，可以使用to_csv()方法

df.to_csv(‘comparison_results.csv’, index=False)

“`

在这个例子中，我们首先计算了每一行中三个API结果的平均值，然后检查这个平均值是否大于50%。如果是，我们就给新的一列`Accuracy`赋值为’Accurate’，否则为’Not Accurate’。最后，我们将结果保存到CSV文件。