AI产品管理必备手册！

《AI产品经理手册》是一份关于AI产品经理的全面的、有价值的学习资料，为你深入理解AI产品的核心价值和前景从而更好地为自己的职业生涯做出规划和决策提供方向。虽然AI在高速发展，但企业对AI的认知和对AI产品构建的认识仍然非常有限。本书简单明了地介绍AI技术的基础知识，并从具体应用场景出发，讲解AI产品构建方法以及AI产品过程中的团队合作，可以说涵盖了在AI行业中推动产品和增长所需的全部内容：从理解人工智能和机器学习到和推出AI产品，及AI产品所需的策略、技术和工具，帮助产品获得成功。非常适合AI领域的产品人员、运营人员、跨界者和创业者阅读，帮助他们应用AI、发挥资源优势，并掌握AI赋能的实际场景，通过阅读将相关知识应用到工作实践中。

正如前言所说，每当科技发生飞跃式进步时，我们总会陷入一个重大争议。在了解了其中的风险后，我们是否敢于采用强大的技术？在作者看来我们别无选择，AI已经到来，悲观担忧并不能保护我们免受潜在的危害。潘多拉的盒子已经打开，当我们审视其中的内容时，会发现希望永不止息——AI 会如实地反映出社会的偏见和不平等。因此本书希望大家能够学会如何负责任地采用AI，减少其可能带来的伤害，并使其最大限度地造福现代社会。如何解决AI可能会带来的伦理问题?欧洲委员会提出了以下四个关键领域的伦理原则——

尊重自主性：“AI系统不应该无故地剥夺、强制、欺骗、操纵、限制人类。相反，AI应该具备增强、补充和赋予人类认知、社交和文化技能的能力。在人类和AI系统之间的人机交互，应遵循以人为中心的设计原则，并给予人类充分的选择权。”

预防伤害：“AI系统既不应该造成伤害，也不应该加重伤害，或以其他方式对人类产生不利影响。这意味着要保护人类的尊严与身心健康。”

公平性：“尽管公平性见仁见智，但公平性既有实质性也有程序性。实质性意味着要确保利益和成本的平等和公正分配，确保个人和群体免受不公平的偏见、歧视和污名化。”可解释性：“让AI系统的运行过程透明化，AI系统的能力和目的需要公开，应尽可能清楚地向直接和间接受影响的人解释决策依据。如果没有这些信息，决策就无法得到适当的质疑。对于模型生成特定输出或决策的原因（以及哪些输入因素的组合对此有贡献），并非总能够解释清楚。这种情况被称为‘黑盒子’算法，需要特别关注。”