如何向AI工具提问？掌握这个技巧，轻松让AI懂你要什么

随着大模型的面世，大多数朋友都已经尝试过使用GPT、文心一言等AI智能软件了，有很多媒体和使用者表示人工智能将会替代掉人类的工作，可也有一部分使用者认为危言耸听了，使用下来发现AI经常是答非所问，甚至给出很多逻辑混乱的回答。

究竟是什么原因呢？AI到底是不是鸡肋，是否被吹嘘了功能呢？

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我们首先要弄明白的是，大模型并非一个真正的人类，目前它是做不到像人类一样思考的，它运作的底层逻辑是需要“喂”给它足够多的“料”，当我们向它问A问题的时候，它就会搜寻自己网络系统中相关联的部分，再给到我们回答。

第二个需要明确的就是AI能做什么，不能做什么，把对AI工具的期待调整到一个合理的水平。根据相关测评，现在的AI在编程、翻译、知识问答和写作方面比较突出，而一些需要上下文理解、逻辑推理以及多模态交互的方面就还有进步的空间。

所以，AI工具能够帮助我们提高效率和质量，帮我们捕捉灵感和启发，但在走向预测和更高纬度的情感共鸣、原创和价值观层面的问题上，就比较乏力。

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众所周知，现在的AI工具都是对话的方式来开展的，我们在向AI工具发问的时候，可以按照一个公式来排布提问：定义角色+背景信息+任务目标+输出要求。

举例：你是一个营销专家，精通营销方面的技能。现在有新手想要学习营销方面的知识，他们没有相关的储备。我需要你通俗易懂的介绍营销这个领域的通用知识，再推荐5本营销方面的畅销书，需要给出推荐的原因以及这本书的简介。营销领域的通用知识用文本输出，书籍推荐用表格输出，表头是书籍、作者、推荐原因和简介。

定义角色：你是一个营销专家，精通营销方面的技能。

背景信息：现在有新手想要学习营销方面的知识，他们没有相关的储备。

任务目标：我需要你通俗易懂的介绍营销这个领域的通用知识，再推荐5本营销方面的畅销书，需要给出推荐的原因以及这本书的简介。

输出要求：营销领域的通用知识用文本输出，书籍推荐用表格输出，表头是书籍、作者、推荐原因和简介。

以上是在两个平台提问得到的答案。

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可以看到，AI工具都能够根据这样的问题很好的给出我们回答，在之后与AI工具的交互中，我们可以多练习用这个公式来向它提问，能确保它更好的理解我们的需求，给出我们想要的答案。

如果在一次对话中，AI工具没有能够给出让你满意的答案，这是非常正常的。你可以继续给到它反馈，让它进行不断的调整，一直到贴近你的需求。

在使用的过程中，我们要明白，AI工具始终只是一个工具，而我们则需要掌握使用它的方法，这样才会让它发挥更大的作用。

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下我们来探讨一下，除了纯文本，AI工具还有哪些输出方式。

你有想要了解的问题吗？可以在留言区告诉我哦。