本文主要用通俗易懂的方式介绍了大模型是什么,怎么用,以及用哪个排行榜选型的思路等问题
基于以上几点,如果你的应用场景主要在中国大陆,并且对数据隐私有着较高要求,那么通义可能是更好的选择:
1) 开源:通义Qwen是目前最为开放的大模型之一,提供了全尺寸,全模态的模型开源,私有部署友好。
2)排名优秀:目前国内的模型与国外模型的差距在飞速缩小,而阿里云通义因为有更多的卡的储备以及战略投入非常坚决,所以在模型训练的持续性上更好。在MMLU、TheoremQA、GPQA等客观评测指标上也表现优异,甚至在一些基准测评中超越了Llama 3 70B,并在Hugging Face的Open LLM Leaderboard上位居首位。在国内,其能力属于绝对的第一梯队,
3)价格:国内目前API的价格是非常透明的,现在还有100万免费token可供使用,无论是通过API调用还是自行构建模型,成本都相对较低。
4)安全性: 通过API调用的时候会有专门的内容审查模块,所以在内容安全和稳定性上有保障。
可以特别关注的是Qwen和Qwen VL两个版本,在国内开源榜单上均名列前茅。
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