【机器学习】AI去马赛克工具（图像修复）

二次元图像（条状遮挡）

二次元图像（带马赛克）

三次元图像（条形遮挡）

三次元图像（其它遮挡）

万恶的马赛克：请看下图，本来是一张非常正常的动图，打码后就变得少儿不宜了。今天在上看到了一个基于深度学习的去马赛克项目，分享给大家。

动图出自番剧《花丸幼稚园》，萌系/日常/治愈类型，非常好看，可以在B站免费追番）

https//github.com/deeppomf/DeepCreamPy

https//www.jianguoyun.com/p/DQRUgh4Q26PuBxi_4c4D

是一个基于深度学习的工具，采用合理的重构方式修复中经过审查（打码）的艺术品。

使用前，你必须在等图片编辑软件中将包含马赛克的区域用绿色着色。因为将绿色着色的图像作为输入，然后神经网络会自动填充打码的区域。

去除图像中任意形状的遮挡（如黑线，红心等）去除图像中的马赛克

输入的图片格式必须是仅适用于轻微或中等打码，完全打码则无效着色时选择绿色且要关闭抗锯齿或使用像素笔二次元图像去码效果更好，三次元图片不太理想（去码是在二次元图像上训练的）

将图片转为格式（必须）对图片中的条形遮挡采用像素笔进行绿色涂抹将第2步保存后的图片到文件夹中双击运行选择

将带马赛克的图片1转为格式一份图片1，副本我们称之为图片2对图片2中的马赛克采用像素笔进行绿色涂抹将图片2到文件夹中并重命名为，图片1到文件夹中也重命名为双击运行选择

没有关闭抗锯齿的后果：

对于系统，推荐使用电脑自带的软件。画笔选择像素笔，颜色设置为，然后画笔大小根据需要调整：

1、TecoGAN——去除薄码

https//github.com/thunil/TecoGAN

2、deep-image-prior——图像修复和超分

https//github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior