原来AI可以这么玩儿–数字分身

这里是参加了一个阿里云的活动，活动本身是万物皆可AIGC的活动，本文主要记录当时活动的详细操作及成果。活动里面整个的操作也是比较流畅，下面话不多说，直接步入正题吧！

在开始你自己的AIGC体验之旅之前，首先需要开启免费试用，你可以针对你具体想要畅游的参赛主题来选择你需要开通的免费试用产品，参赛主题很丰富哦

免费试用的开通在活动页面就可以直接找到哦

之后你可以去你的用户中心查看资源包

下面开始进入AI数字分身也就是AI的操作啦，点击进入控制台 输入 PAI 点击进入【机器学习PAI】控制台

这里需要说明一下，如果没有创建工作空间的话，提前创建好工作空间，点击【工作空间列表】-【新建AI工作空间】

输入【工作空间名称】

点击下一步，进入 关联资源 默认选择即可

点击【创建】完成工作空间的创建

点击【交互式建模（DSW）】

在交互式建模DSW列表页点击右上角的【DSW Gallery】

找到我们需要的【基于EasyPhoto的AI生成示例 (diffusers版)】，点击【在阿里云DSW打开】

弹框需要选择DSW实例，这个时候我们点击【这里】去创建DSW实例

输入实例名称

实例规格选择 GPU规格 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

镜像选择 官方镜像 stable-diffusion-webui-develop1.0.0-pytorch2.01-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04

其他默认，点击下一步进入 确认订单 页面

确认完成之后点击【创建实例】即可完成DSW实例的创建

等待3~5分钟，实例资源创建完成，状态变为 运行中，但是我这边尝试了几次，DSW实例启动过程一直是在状态【未知】和【环境准备中】切换，最久一次实际创建等了40分钟也没有成功

目前我是杭州地域，下面我切换一下地域，切换到上海地域，从头开始重新走一遍看一下是否可以创建DSW实例成功

在上海地域创建默认工作空间

点击【创建默认工作空间】

默认空间创建完成之后继续按照上面操作进行，再一次进行到DSW实例启动操作

这次DSW实例启动成功耗时2分钟左右

可能是我账的杭州地域的机器学习PAI工作空间环境的问题导致一直启动不成功，下面在上海地域继续进行后面的操作。

回到上面的选择DSW实例页面，点击 刷新 按钮，选择创建好的DSW实例

点击【确定】后打开Notebook页面，就可以进行DSW平台的【基于EasyPhoto的AI生成示例 (diffusers版)】的训练实践，感兴趣的可以自行体验，这里我们回到万物皆可AIGC活动页，点击【数字分身】进入【基于EasyPhoto的AI生成示例 (WebUI版)】页面，点击【在阿里云DSW打开】

点击我们建好的DSW实例

打开Notebook页面，按照步骤依次执行命令

下载代码

下载模型，大约耗时 2分钟

启动WebUI这个过程耗时会比较久，耐心等待，大概耗时13分钟左右，

启动成功后点击请求连接：http//127.0.0. 跳转到WebUI页面

点击EasyPhoto

点击【训练】上传图片

点击【Start Training】输入 User id

图像训练尝试了多次没有成功

等待训练完成后点击【Inference】选择模版

下拉选择训练数据User id

这里我训练总是失败，没有成功，受限于时间，从开始到现在已耗时近3个小时，故不再尝试AI，后续有时间再次尝试。这里体验了一下文生图,生成效果还是很不错的哦

看一下生成的图片

本次体验整体耗时3个小时左右，主要时间是浪费在对操作步骤的不熟悉上面，大家可以按照我的文档操作，整体操作耗时会大大缩短。另外由于我的账没有试用资格，所以DSW实例是按量付费的，多次尝试没有成功后准备后续有时间再继续尝试，费用在可以接受的范围内，计费还是很合理的。虽然没有生成AI，但是基于PAI-DSW的文生图生成效果还是不错的，赞一个。