AI破解马赛克的真相和原理

本人做剪辑工作的，这20年一直跟马赛克没少打过交道，马赛克到底是什么？一共有三种生成方式。

第一种马赛克的实现原理是把图像上某个像素点一定范围邻域内的所有点用邻域内随机选取的一个像素点的颜色代替。马赛克指现行广为使用的一种图像(视频)处理手段，此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果，因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成，便形象的称这种画面为马赛克。其目的通常是使之无法辨认，

第二种为像素放大化，就是把每个像素进行放大话然后达到马赛克效果。

第三种就是动态马赛克，在第一种基础上不断的随机切换像素点，这样的马赛克最不容易被还原破解

那破解并不是用模型替换，而是根据马赛克的形成规矩进行像素恢复，为什么有的马赛克破解完非常完美，就是它的形成是第二种当时，象素放大化，那么ai系统只要对它进行像素重新缩小化就可以还原，那不太完美或者不完美的破解几乎都是第一种和第三种马赛克！我们经常谈到的破解模型并不是你们想的那个，而是马赛克算法模型，软件会先把整个视频按帧分解成图片模式，通常一部2小时的影片如果帧率在30帧每秒，软件会分解出大概0张图片然后一张张图片进行马赛克修复，直到所有图片修复完毕在重新合成影片导入音轨 输出MP4格式影片  所以模型正确了破解就完美了，就想一个线团找到线头就可以了！

综合起来就是你们看到的破解后的画面并不是模型替换，而是真实的原画面！