Emu Video 是一种简单且高效的文字转视频生成方法，该方法运用扩散模型，并以 Emu Edit 为基础。开发团队解释，这种通过生成视频的架构能够应对外界各种输入方式，包括文字、图像、图文组合等，此外 Emu Video 也能接受文字类提示词，将用户提供的图像“动画化”，从而提供了“超越过去模型的能力”
Emu Video 将影片生成过程拆分为两个步骤，首先是根据文字提示生成图像，然后基于文字和生成图像产生视频。这种拆分步骤的影片生成方法，让研究人员可以有效地训练生成模型。
需求人群：
“可以应用于广告制作、教育培训、多媒体创作等场景”
使用场景示例：
使用Emu Video生成广告宣传视频
使用Emu Video制作教育培训视频
使用Emu Video进行多媒体创作
产品特色：
根据文本生成高质量图像
根据文本和生成的图像生成高质量视频
高效训练视频生成模型
官网地址：https://emu-video.metademolab.com/
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